贾秀玲副教授
日期:2017-05-05  作者:[db:作者] 来源:美高梅mgm1888[db:来源]  浏览量:152

秀玲.png

一、基本信息

贾秀玲,女,河南周口,中共党员,副教授,毕业于陕西师范大学,教育学硕士。

二、主讲课程

高等数学、微积分 、概率论与数理统计 、线性代数

三、教育、工作经历

20019--20056月,南阳师范学院,数学与应用数学,   学士

20059--20086月,陕西师范大学,数学课程与教学论, 硕士

20103--至今,美高梅mgm,数理教研室 ,教师

四、获得荣誉

20234月,荣获第十四届全国大学生竞赛优秀指导教师

201710月,荣获“民办教育先进个人”

20178月,河南省本科高校教学技能竞赛 二等奖

20177月,荣获校“优秀教师”

20175月,校级中青年讲课大赛 一等奖

五、科研成果

[1]2022年 《新工科背景下概率论与数理统计案例教学与立德树人融入的案例教学实践研究》郑州地方高校教学改革研究与实践项目,排名2

[2]2022年  《概率论与数理统计》美高梅mgm课程思政重点项目  排名2

[3]2020年  《高等数学》,河南省首届课程思政样板课程项目,排名3

[4]2020年《概率论与数理统计美高梅mgm线上线下混合式“金课”》,排名3

[5]2018年 《 基于能力培养的民办学院课堂教学手段与方法改革》,校级教改项目,排名1

[6]2015年 《具脉冲和时滞的人工神经网络动力学行为研究》,河南省教育厅重点项目,排名2

[7]2014年 《算子不等式及其应用研究》,河南省科技厅前沿科技项目,排名4

[8] 一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网周期解的全局指数稳定性[J]. 西南师范大学学报自然科学版2018.101022-25.(第一作者)

[9] 微型学习引入高校教学的理论概述[J]. 数学学习研究2018.61319-21.(第一作者)

[10]一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性[J]. 兰州理工大学学报2017.64387-92.(第一作者)

[11]一类带有时滞的模糊双向联想记忆神经网络模型周期解的全局指数稳定性[J]. 新乡学院学报2017.63410-17.(第一作者)

[12]一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则[J]. 贵州工程应用技术学院学报2017.33544-48.(第一作者)

[13]一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网周期解的全局指数稳定性[J]. 江西师范大学学报自然科学版2017.241106-109.(第一作者)

[14]对独立三本院校“高等数学”学习现状及教学方法的探究--以常数项级数的概念的教学为例[J].  数学学习与研究2017.7113-5.(第一作者)

[15]对数学教育形态的理解和思考[J]. 南阳师范学院学报2012.33106-110.(第一作者)